蔡改改，女，博士，副教授，硕士生导师。现为yl9193永利官网电子机械系副教授，2013年12月毕业于西安交通大学机械制造及其自动化专业，获博士学位。2016年11月-2017年11月在美国纽约大学Ivan W. Selesnick 教授团队做访问学者。
主要从事机械设备健康管理与故障诊断，机械设备振动信号处理等。
近年来主持国家自然科学基金青年基金1项，江苏省自然科学基金青年基金1项，江苏省高校自然科学研究面上项目1项。参与了国家自然科学基金重点项目“关键设备故障预示与运行安全保障的新理论与新技术”，国家重点基础研究计划项目（973计划）“难加工航空零件的数字化制造基础研究”等项目的研究。目前在国内外学术期刊与国际会议上发表论文20余篇，具体可参见个人谷歌学术论文主页：
https://scholar.google.com.hk/citations?hl=zh-CN&user=VP3HoDsAAAAJ
2019.1 -- 至今 担任国际期刊IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement副编辑；
中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事；
国家自然科学基金委工材学部同行评议人；
国际知名期刊《Mechanical Systems and Signal Processing》、《Journal of Sound and Vibration》、《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》、ISA Transactions等审稿人。
代表性论文成果：
1. Gaigai Cai, Ivan W. Selesnick, Shibin Wang, et al. Sparsity-enhanced signal decomposition via generalized minimax-concave penalty for gearbox fault diagnosis[J]. Journal of Sound and Vibration, 2018, 432:213-234.
2. Lin Wang, Gaigai Cai*, Wei You, et al. Transients Extraction Based on Averaged Random Orthogonal Matching Pursuit Algorithm for Machinery Fault Diagnosis[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2017, 66(12): 3237-3248.
3. Wei Fan, Gaigai Cai*, Z K Zhu, et al. Sparse representation of transients in wavelet basis and its application in gearbox fault feature extraction[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2015, 56: 230-245.
4. Gaigai Cai, Xuefeng Chen*, Zhengjia He. Sparsity-enabled signal decomposition using tunable Q-factor wavelet transform for fault feature extraction of gearbox[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2013, 41(1): 34-53.
5. Gaigai Cai, Xuefeng Chen*, Bing Li, Baojia Chen, Zhengjia He. Operation reliability assessment for cutting tools by applying a proportional covariate model to condition monitoring information[J]. Sensors, 2012, 12(10): 12964-12987.
6. Xuefeng Chen, Gaigai Cai, Hongrui Cao, et al. Condition assessment for automatic tool changer based on sparsity-enabled signal decomposition method[J]. Mechatronics, 2015, 31: 50-59.
