（通讯员 侯书丹）2020年5月29日下午，应yl9193永利官网邀请，大连理工大学重大装备设计研究所所长宋学官教授在线为我院师生作了“数据驱动的重大装备智能设计——载荷预测、多学科系统优化、智能决策”专题报告。本场报告采用线上线下相结合的方式，在主楼III区145北会议室设立线下会场，线上线下近百名师生参加本次讲座。

宋学官教授由超级装备引入，首先介绍了重大工程装备具有的尺寸大、自重大、功率大、载荷复杂、系统构成复杂、作业工况复杂的特征。之后讲解了常用载荷计算给定方法中常用的经验公式、数值仿真、实验法、静态载荷计算、动态载荷计算的方法。进而重点讲解了目前新兴的大数据载荷预测的方法，针对现场数据获取、动态载荷预测、最优设计控制等环节中所存在的问题及解决方法进行了讲解。最后，宋学官教授对装备大数据进行了总结和展望，指出工业领域普遍存在时序大数据、机型和工况等小样本数据并存的现象，做好多元异构数据的融合是工业数据分析的前提，同时，重大装备设计不是单学科、单系统问题，必须从顶层出发，提出可量化表达的总体目标，并采用多学科优化方法进行多领域、多系统的协调与匹配，避免“短板效应”。

报告最后，现场与线上的听众积极提问，宋学官教授一一耐心细致地予以解答。

人物链接：

宋学官，博士、教授、博导、重大装备设计研究所所长。主要研究方向为机-电-热-流等多学科耦合建模与协同优化、工业大数据挖掘及数据驱动的预测技术、人工智能与装备智能化技术等。在ASMEJMD、ASMEPVT、SMO、MSSP、KBS和IEEEPE等著名期刊发表学术论文100余篇，其中SCI论文60多篇，影响因子大于7.0的论文6篇（一作1篇，唯一通讯4篇），ESI高被引论文2篇，出版ANSYS流固耦合技术书1本，英文书章2个，论文被引用1700多次(google scholar)，H因子为20，多次获得ASME等国际会议论文奖，担任SCI期刊IET Power Electronics等期刊编委和国际学术会议的技术委员\分会场主席，长期担任ASME JMD、SMO、ECM、EO、ASME PVT等著名期刊特邀审稿人。