（通讯员：钟华倩、权义宁、王欣怡，吴嘉宸）暖阳鸟语异域风，西电青年意气发。在一年有二百多天都在下雨的新加坡，这几天的天气却格外晴朗。清晨，迎着第一缕阳光，同学们又踏上了访学的路途。

这堂课以“反转课堂，小组合作”的形式，由新加坡国际管理学院（SIMA）的陈丽颖院长引领学生以创新的思维去解决实际生活中的问题，运用“脑力激荡法则”，激励学生的创造性思维，集思广益，使同学们逐渐提炼出正确的解决问题的方法。

陈院长首先按照设计思维的5个阶段（深层次了解用户需求——定义问题与设计挑战——产生设计意念——产生设计原型概念——用户测试方法），一步步扩宽学生思维，引导学生从校园生活中发现亟待解决的问题。例如：如何提升大学生生活质量、快递寄取方式的改良、选课系统的优化以及基于人工智能教育方式的改善等。随后各个小组通过对用户（学生）的采访，模拟了用户群中不同的人物画像。根据各组基于采访形成的人物画像，进一步描画了客户体验之旅，又通过突出瓶颈问题和勾画紧张局面帮助方案优化者找到问题的痛点，从而达到为小组提出优化方案提供了着手点。

同学们受到其他学生的意见的启发产生灵感，最大限度的激发了自己的想象力和创造力。提出了“智能化宿舍”的概念；基于AI为学校快递点分散的问题构想出了一款便于寄取的机器及APP；通过深度学习算法、优化选课系统、解决老师与学生之间的信息不对称的问题；基于人工智能设计了一款全新概念的学生与学生，学生与老师三方互动学习的APP，能较好的解决现今大学学习中存在的问题。尽管这堂课长达4个小时，但学生们自由发言、相互影响、相互感染突破固有观念束缚、最大限度的发挥了自己的创造性思维能力。

由“Shopee”（东南亚电商平台）的首席科学家Pan Yaozhang教授带来的“Driving Business with Data Science”课程围绕机器学习的概念、机器学习的主要核心算法、机器学习所处理的问题分类以及一些相关案例展开：近十年机器学习发生了突飞猛进的变化，已由传统的人为灌输性学习逐步变化为机器自主学习。其中作为两个阶段的代表是IBM公司的“深蓝”和谷歌公司“Alpha go”。现阶段深度学习算法的特点是：从数据中得到规律，并自主地学习这些规律；在情况有变时自主调整，从经验中预测未来。作为核心的机器学习将在未来科技发展中发挥越来越重要的作用。陈院长的课加强了学生对专业前沿知识的了解，使学生了解现代科技的新成果，感受科技对社会的影响,使学生切实体会到科技的快速发展。

为了让同学们更好的了解新加坡国立大学的校园生活和在校学生的相关学习相关情况。访学期间，特地安排了新加坡国立大学的8名博士生作为同学们的校园向导,和同学们进行了深入讨论交流。几位新加坡国立大学的博士生们带领学生深入领略校园风情，在相处的过程中，两校学生从人生理想聊到星辰大海，理想的光芒在新加坡国立大学的校园里闪耀着光芒。同时异域美景令人留恋。晴空万里，树高林茂，学生们在夕阳的余晖中结束了两天的旅程。